Доброта определения Fit и пример |

Что это такое:

Хорошее соответствие - это статистический термин, относящийся к тому, насколько далеки друг от друга ожидаемые значения финансовая модель - от фактических значений.

Как это работает (пример):

Хорошее соответствие является компонентом регрессионного анализа, который является статистическим методом, используемым в финансах и в ряде других областей, для делать прогнозы на основе наблюдаемых значений. Другими словами, это показатель того, как коррелировала группа фактических наблюдений с предсказаниями модели.

В следующих примерах синие точки представляют собой фактические наблюдения. Черные линии представляют собой линию регрессии, которая представлена ​​формулой в верхнем правом углу каждого графика. Эта формула используется аналитиками для прогнозирования будущих значений на основе поведения фактических наблюдений.

Как вы можете видеть, эта линия регрессии имеет высокую степень соответствия, представленную высоким значением R ² из 79%:

Этот следующий график является примером низкой доброкачественности. Здесь формула для линии регрессии практически не могла найти наблюдаемых значений. Хорошая подгонка, представленная R2, ​​составляет всего 0,38%:

Почему это имеет значение:

Хорошее соответствие - это не просто статистическая мера, это мера доверия. Это связано с тем, что, когда вы придумали формулу, которая учитывает большинство вариаций в группе, скажем, ценовых наблюдений, вы также придумали формулу, которая может быть очень надежным предиктором того, какие цены будут в будущем.