Как использовать Google и Facebook для сегментации клиентов

Что такое сегментация клиентов?

Сегментация клиентов позволяет предприятиям ориентироваться на определенные группы людей, чтобы они могли снизить риски и разумно распределить свои маркетинговые ресурсы. Это группировка ваших клиентов на основе демографии, поведения и т. Д. Создание пользовательских персонажей может помочь в маркетинговых действиях, что позволит вам обратиться к правильной группе людей, что отлично подходит для рекламы и контент-маркетинга.

Демографические данные Google Analytics

В 2013 году Google запустила свой демографический отчет в Google Analytics, а коллективное приветствие маркетологи резонировали по всему миру. Информация, которую Google включает в себя, - это золотая пыль для маркетолога, и это отличная отправная точка для сегментации клиентов.

Как и в любом наборе данных, важно понимать его потенциальные неточности и рассматривать его как одну из частей более крупной загадки. Данные в демографическом отчете Google извлекаются из сторонних cookie DoubleClick, поэтому пользователи без этого файла cookie не будут сообщать свои данные. Google также будет применять пороговые значения для предотвращения идентификации отдельных пользователей, поэтому иногда отчеты будут основываться только на сокращенном проценте пользователей. Тем не менее, данные могут быть чрезвычайно полезными.

См. Также: Как оптимизировать Google+ для вашего малого бизнеса

Чтобы настроить демографическую отчетность, вам необходимо:

Измените код отслеживания Google Analytics на своих страницах с ga.js to dc.js
Перейдите к настройкам своей учетной записи и включите отслеживание

Для получения полной информации об этом процессе перейдите в Справочный центр Google.

Общие сведения о данных

После того, как вы установили это, вы начнете видеть некоторые захватывающие результаты. Очевидно, было бы глупо с моей стороны включать данные моей собственной компании, поэтому приведенные ниже примеры любезно предоставлены мне другом, который работает в компании, которая продает музыкальное приложение.

Прежде всего, просто перейдите к Демография - обзор .

Из вышеизложенного видно, что бизнес имеет более молодую демографическую структуру и гендерный раскол. При сравнении разных месяцев результаты очень схожи, что, на мой взгляд, придает им большую ценность; дико отличающиеся результаты могут указывать на ошибку в отчетности. Это, очевидно, зависит от бизнеса и сезонности, поэтому вам придется использовать свое собственное мнение.

В раскрывающемся списке вверху слева просмотрите разные показатели, которые включают в себя:

% Новые сеансы - узнайте, удалось ли вам успешно настроить таргетинг на новую демографию.
Сред. Длительность сеанса -открыть, какая группа людей проводит больше всего времени на вашем сайте.
Показатель отказов - это определенная группа людей, которые покидают ваш сайт толпами?
Страницы / Сессия - как показано выше, но позволяет проверять, на каких страницах.

Далее я собираюсь перейти к Демографический - Возраст , а затем установить Gende r в качестве вторичного измерение.

Это позволяет мне видеть, что четный гендерный раскол явственен для разных возрастных групп.

Интересы

Важной частью сегментации клиентов является понимание интересов вашего клиента за пределами вашей ниши. Перейдите в раздел Интересы , и вы найдете три основные категории:

Категория аффинити: группирует пользователей на основе набора действий, например. Любители кино.
Сегмент на рынке : это позволяет нам видеть, какие другие продукты, которые наши пользователи могут приобрести, например. Бытовая электроника.
Другая категория: Это позволяет нам видеть, какие категории заинтересованы нашими пользователями, например. Искусство и развлечения.

Опять же, вы увидите возможность использовать перечисленные выше показатели (% New, Avg. Session Duration и т. Д.), Чтобы понимать разные элементы вашего трафика.

Вы также можете копать в этом, чтобы увидеть интерес ваших топ-групп. Я видел, что большая часть загрузок приложений была женщинами в возрасте 25-34 лет, поэтому я пошел по этому пути: Обзор - Аудитория - Пол - Женский - 25-34 .

Это позволило мне просмотреть любимую интересы этой конкретной группы:

К настоящему времени вы, вероятно, начинаете создавать несколько полезных персоналий клиента. Либо экспортируйте данные в Excel, либо начните делать заметки, так как это поможет получить нужные вам данные.

Поиск по графику в Facebook

Возможность поиска по всем данным в социальных сетях многим быть следующим технологическим «золотым гусям». Социальный поиск часто называют «следующим Google», и именно поэтому доходы от текущих доходов Facebook настолько непропорциональны их высокой оценке. Facebook начал свой поиск по графику в 2013 году. Он все еще находится на ранних стадиях, и это первая реальная попытка «социального поиска».

Только те, кто в США в настоящее время имеют доступ к Graph Search по умолчанию, но есть невероятно простое чтобы получить доступ к нему, если вы живете за пределами США. Все, что вам нужно сделать, это перейти к своим общим настройкам учетной записи и изменить свой язык на английский (США). Это действительно так просто! Некоторые люди сообщили, что для обновления требуется до 24 часов, в то время как другие сказали, что это работает мгновенно.

Я собираюсь взглянуть на MusiXmatch, так как они предлагают аналогичную услугу компании, которую мы использовали в качестве рабочий пример. Итак, давайте посмотрим на несколько поисковых запросов, чтобы найти полезные данные:

Фраза поиска: «Интересы, которые нравятся людям, которым нравится MusiXmatch "

Теперь давайте посмотрим на страницы, которые они например.

Фраза поиска: «Страницы, которые нравятся людям, которым нравится MusiXmatch "

Мы также можем использовать более одного конкурента в поиске. Это должно снизить вероятность каких-либо аномалий.

Фраза поиска: «Страницы, которые нравятся людям, которым нравится M usiXmatch и Shazam "

Существует потенциал для почти бесконечное количество поисков, так как мы можем увеличить переменные:

Фраза поиска: «Интересы, которые нравятся людям, которым нравится M usiXmatch и старше 18 и моложе 30 и жить в Лондоне "

Интересующие или данные, которые вы найдете, также могут быть использованы в поиске. Чтобы вы могли подумать, вот лишь несколько примеров того, что вы можете использовать в поисках:

Местоположение
Группы
Название страницы
Тема Интерес
Группа
Актер
Режиссер
Напитки
Книги

Копаем глубже в Facebook

Саймон Пенсон написал замечательную статью о Мозе в сентябре 2014 года, в которой упоминается техника использования рекламной функции Facebook, чтобы превратить эти качественные данные (хотя и взяты из большой пул) в количественные данные. К сожалению, этот метод больше не применим. Facebook играет с тем, как они подсчитывают свою потенциальную аудиторию, поэтому его расчет больше не эффективен.

См. Также: Я увеличил трафик Facebook на 300% во время отпуска

Однако есть еще один метод, который мы все еще можем использовать, который включает в себя копание немного глубже в интерфейсе прикладных программ Facebook или API. Klipfolio написал отличный пост на этом, поэтому я предлагаю возглавить там. Недостатком метода Klipfolio является то, что он просто смотрит на взаимодействие с вашим собственным профилем, но он по-прежнему полезен для сегментации клиентов.

Куда пойти отсюда?

Данные Google и Facebook могут быть чрезвычайно полезны для понимания вашего клиента база. Вы также должны учитывать психографию, но это еще одно сообщение в блоге! Графический поиск Facebook по-прежнему находится в зачаточном состоянии - весело играть и давать полезные результаты, но как только эти данные могут быть извлечены более полезным способом, это будет бесценно. Тем не менее, он по-прежнему в настоящее время полезен для использования вместе с данными Google и позволит вам создавать персоналии клиентов и эффективно настраивать своих клиентов.