Замещает точность усиления; Миллион баксов говорит, что они могут быть лучше
Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Оглавление:
- Правильно ли Zestimates?
- Как работают Zestimates?
- Обучение обучающим машинам
- Zestimates не являются оценками
- Как сделать Zestimate вашего дома более точным
- Что дальше?
- принимать первые шаги к покупке дома
- Положил Точность Zillow Zestimates к тесту
- Учить сколько вы можете полагаться на оценки стоимости дома в Интернете
Оценочный алгоритм оценки Zestimate, Zillow, является спорным. Людям нравится это, когда Zestimate их дома выше, чем ожидалось, и отклоняет его, когда значение падает. Но автоматические модели оценки не уходят. Фактически, Zestimates и другие AVM становятся умнее и точнее, когда улучшается машинное обучение.
У вас больше контроля, чем вы можете подумать о точности Циллова. И теперь Zillow ставит миллион долларов, что люди могут сделать машины еще умнее.
Правильно ли Zestimates?
Когда Zillow выкатил эту функцию еще в 2006 году, у нее был коэффициент ошибок 14%. Когда последний раз Investmentmatome рассматривал Zestimates два года назад, у них был национальный средний показатель ошибок 8%.
Сегодня, Зиллоу говорит, что погрешность составляет 4,3% по всей стране. Это означает, что половина Zestimates была в пределах 4,3% от конечной продажной цены, а половина - более чем на 4,3%.
Итак, машины учатся.
" БОЛЬШЕ: Оцените свою домашнюю стоимость
Как работают Zestimates?
Затухания вычисляются с использованием математических уравнений на основе общедоступной информации, в том числе записей графства о прошлых продажах и оценках - даже квадратных метров дома. Циллоу говорит, что «миллионы точек данных» находятся в секретном соусе, в том числе «дорожные сети и окрестности», такие как виды, парки и другие удобства ».
И Zillow недавно переместил все эти данные в облако, чтобы он мог быстрее выполнять улучшения и вычислять Zestimates «почти в реальном времени».
Обучение обучающим машинам
Zestimates намного точнее, чем прогноз погоды в завтрашнем дне. Забудьте предсказать дождь; метеорологи получают неправильную температуру на следующий день в 20% случаев. Таким образом, коэффициент ошибок 4% выглядит довольно неплохо.
Zillow поставил миллион долларов, чтобы вдохновить «ярких ученых умов, чтобы улучшить Zestimate».
Тем не менее, Zillow поставил миллион долларов, чтобы вдохновить «самые яркие научные умы для улучшения Zestimate». Конкурс, который начался в мае и недавно закрыл свой первоначальный отборочный раунд, собрал более 76 000 записей из 4350 участников из 78 стран. По словам Kaggle, онлайн-платформы, на которой проводятся соревнования, это одно из самых популярных конкурсов по компьютерному обучению.
Команда-победитель должна разработать алгоритм, который превосходит не только текущую точность Zillow, но также имеет коэффициент ошибок ниже, чем у любой другой формулы конкурента.
Конкурс продолжается до 2019 года.
Zestimates не являются оценками
Независимо от того, насколько интеллектуальны автоматизированные модели оценки, они не являются оценками. Они не могут пройти через ваш дом, проехать по окрестностям или увидеть обновления, которые вы сделали.
И из-за наличия данных - или их отсутствия - точность AVM зависит от географии. Zillow заявляет это очень четко на своем веб-сайте.
«В некоторых областях мы, возможно, не сможем создать Zestimate вообще», - говорит Зиллоу на своей странице «Насколько точна Zillow's Zestimate?». Национальный средний показатель ошибок составляет 4,3%, но он колеблется локально с низкого уровня 2,8% в Вашингтоне, округ Колумбия, до 9% в Далласе-Форт-Уэрт. Zestimates являются недоступными в Хьюстоне и Сент-Луисе, среди других городов. На самом деле, многочисленные округа в некоторых штатах не имеют общедоступных данных, необходимых для формулировки Zestimate.
AVM наиболее точны в районах, где дома похожи. По словам Антонио Гонзалеса, инвестора по недвижимости и брокера в Сан-Диего, компании Zestimates, которые планируют провести обучение, легче оценить, потому что они имеют схожие структуры, затраты и улучшения. Часто в представлениях и удобствах мало различий, поэтому значения более согласованы.
Прибрежные свойства и переходные кварталы могут быть более сложными для АВМ.
«Есть определенные районы, где из-за школьного округа или просто развития сообщества вы можете пройти несколько кварталов, и вы видите резкое изменение цен на дома», - говорит Гонсалес. «Особенно в районах, которые являются gentrified.»
" БОЛЬШЕ: Как укрепить оценочную стоимость вашего дома
Как сделать Zestimate вашего дома более точным
Пару в Иллинойсе так недовольны их Zestimates, что они предложили иск против Zillow Group. Они пытались продать два объекта, а Zestimates для них были значительно ниже их листинговых цен. Судья отклонил дело в августе 2017 года, приняв претензии Зиллоу, что Zestimates просто «отправная точка в определении стоимости дома», сообщается в прессе.
Дело в том, что вы можете «потребовать свой дом» на Циллове и исправить фактические ошибки. Если Zestimate основан на неправильном квадратном расстоянии или неправильном количестве спален или ванных комнат, вы можете исправить это, и исправление может увеличить ваш Zestimate. И это не так. Наверное, стоит попробовать.
Что дальше?
