• 2024-09-12

Ключ в Новой Англии Патриоты Stat: Restroom Wait Time for Women |

No Restroom for the Wicked - Pencilmation

No Restroom for the Wicked - Pencilmation

Оглавление:

Anonim

Как Google Analytics помогает создать этого чемпиона

Отправлено Tom Davenport 31 января 2008 г. 8:54 AM

Прошлой весной, в день открытия бейсбола, я уверенно определил Boston Red Sox на этих страницах в качестве возможного победителя World Series, частично основанного на их аналитической доблести. Вы можете вспомнить, что я был прав в этом предсказании. В это воскресенье я выйду на более твердую конечность и заставлю Патриотов победить в Суперкубке. Я скорее бейсбольный парень, чем футбольный орех, но, к счастью, обе бостонские команды, которых я приветствую, являются не только победителями в последнее время, но и тяжелыми пользователями аналитических подходов к их соответствующим играм (Celtics не сильно, но я думаю, что Кевин Гарнетт является скорее фактором успеха, чем любой статистик).

Как и Red Sox (или любая аналитически ориентированная спортивная команда, если на то пошло), основное аналитическое приложение для Pats - это выбор лучших игроков за самую низкую цену. Это особенно важно в НФЛ с его строгой зарплатой. Углубленная аналитика помогла команде выбрать своих игроков и сохранить свое тесто. (До прошлого года команда имела только среднюю зарплату в Национальной футбольной лиге, но теперь Том Брэди становится дороже!) Команда выбирает игроков, используя свои собственные службы разведки, а не НФЛ-общие, которые используют другие команды; Брейди, например, был 199-м тиражом в 2000 году. Они оценивают потенциальный выбор проектов по таким нетрадиционным факторам, как интеллект и готовность использовать личное эго для команды (хотя у меня были сомнения относительно их верности этой переменной, когда они подписали знаменитый ртутный Рэнди Мосс до этого сезона).

Патриоты также широко используют аналитику для принятия решений на местах. Например, они используют статистику, чтобы решить, нужно ли вытаскивать или «идти за ней» на четвертом месте, попробовать ли попытаться на один или два момента после приземления и выкинуть желтый флаг и бросить вызов судье. Как его тренеры, так и игроки (в частности, защитник Том Брэди) славятся своим обширным изучением игрового видео и статистики, а главный тренер Билла Беличика, как известно, изучает статьи академических экономистов по статистическим вероятностям футбольных результатов - над завтраком, легендой идет.

С поля команда использует подробную аналитику для оценки и улучшения «общего опыта поклонников». В каждой домашней игре, например, от двадцати до двадцати пяти человек имеют конкретные задания для количественных измерений пищи на стадионе, парковка, персонал, чистота ванной комнаты и другие факторы. Команда гордится тем, что не забивает больше очков в этом сезоне, а также имеет самое низкое время ожидания для женских туалетов в НФЛ. Внешние поставщики услуг контролируются для продления контракта и имеют стимулы для повышения их эффективности. Это не поможет им выиграть Суперкубок, но он помогает заполнить стадию Gillette Stadium в каждой домашней игре.

Беличик заслуживает много внимания аналитическим акцентом (Бог знает, что он не может обойти очарование), но так Владельцы команды. Так же, как владелец Red Sox Джон Генри перевел Сокс в аналитическом направлении, Боб и (особенно, мне сказали), Джонатан Крафт считал, что аналитика может повлиять на футбол. Джонатан - выпускник Гарвардской бизнес-школы и бывший консультант по вопросам управления. В дополнение к Беличику они наняли Скотта Пиоли, бывшего аналитика по инвестициям в Уолл-стрит, а теперь гуру «игроков».

Единственное, чего не хватает Патриотам, - это аналитическое секретное оружие, эквивалентное Биллу Джеймсу, богу статистики бейсбола, который выступает в качестве «старшего советника» для Сокса. Я не уверен, что есть футбол Билла Джеймса. Если есть, Пэтс должен нанять его (или ее). Такой шаг мог бы сохранить династию Патриотов на долгие годы.

Из Harvard Business 'discussionleader.hbsp.com, опубликованный Томом Дэвенпортом 31 января 2008 года. URL //discussionleader.hbsp.com/davenport/2008/01/how_analytics_help_build_this.html