Кражи личных данных и мошенничества с кредитными картами: какие государства наиболее уязвимы
unboxing turtles slime surprise toys learn colors
Оглавление:
- Жалобы на кражи личных данных на 100 000 жителей
- Основные результаты
- Будущее мошенничества с кредитными картами
- Как CFPB помогает потребителям?
- Анализ Investmentmatome
- Проверьте свои навыки мошенничества с кредитными картами
- методология
- Коэффициенты кражи личных данных по штатам
- Коэффициенты кражи личных данных в крупнейших городах США
Резиденты в некоторых штатах более уязвимы для кражи личных данных, согласно обзору федеральных данных Investmentmatome, персонального веб-сайта.
В 2014 году в США было зарегистрировано 332 646 жалоб на кражу личных данных, свидетельствуют данные Федеральной торговой комиссии. Эта цифра включает жалобы потребителей в FTC, а также отчеты, полученные федеральными и государственными правоохранительными органами, национальными организациями по защите прав потребителей и неправительственными организациями.
Наиболее распространенным видом кражи личных данных является мошенничество с участием государственных документов, таких как карточки социального страхования, паспорта и водительские права, а также мошенничество с государственными льготами. Другие виды кражи личных данных - мошенничество с кредитными картами, мошенничество с телефоном или коммунальными услугами, мошенничество с банками и мошенничество, связанное с занятостью.
Жалобы на кражи личных данных на 100 000 жителей
На карте показано, как кража личных данных различается по США. Чтобы увидеть количество жалоб на кражу личных данных на 100 000 жителей, нажмите на категории мошенничества и наведите указатель мыши на штат или прокрутите список всех 50 штатов и Вашингтон, округ Колумбия.
Ознакомьтесь с полными данными по коэффициентам кражи личных данных по штатам и по метрополиям в приведенных ниже таблицах. Узнайте, как много вы знаете о мошенничестве с кредитными картами, принимая нашу викторину.
Флорида № 1. Государство Санша лидирует в общей жалобе на кражу личных данных на душу населения, причем 186 на 100 000 жителей. В Вашингтоне, Вашингтоне, Вашингтоне, Орегоне и Миссури также наблюдается более высокая степень кражи личных данных. Между тем, самый низкий уровень жалоб на кражу личности был в Южной Дакоте, на Гавайях и в Северной Дакоте. Для сравнения, данные показывают, что на душу населения было почти пять раз больше жалоб на кражу личных данных во Флориде, как на Гавайях. Мошенничество с кредитными картами сообщалось больше на побережье. Флорида возглавляет нацию в жалобах на мошенничество с кредитными картами на душу населения, в то время как Вашингтон, округ Колумбия, Калифорния, Невада и Нью-Йорк также имеют высокие ставки. Жители Северной Дакоты, Южной Дакоты, Вермонта, штата Вайоминг и Айова подают самые низкие жалобы на мошенничество с кредитными картами. Жалобы на мошенничество с кредитными картами составляли 17,4% из 332 646 жалоб на кражу личных данных в 2014 году. Жалобы потребителей не разрешены. По данным Бюро по защите прав потребителей, около 9% жалоб на мошенничество с кредитными картами потребителей были закрыты без какой-либо помощи со стороны компаний. Мы проанализировали данные CFPB данных с декабря 2011 года по 14 сентября 2015 года, чтобы изучить, как компании рассматривают жалобы потребителей. Одна из миссий агентства, созданная Конгрессом в 2010 году, заключается в том, чтобы информировать потребителей о финансовых соглашениях для их ипотечных кредитов, кредитов на день выплаты жалованья и других заимствований, таких как кредитные карты. Технология EMV, способ сделать платежи по кредитным картам более безопасными, создавая уникальный код для каждой транзакции по кредитным картам в отдельности, широко применяется в США. После октября торговцы или поставщики, не поддерживающие технологию EMV, будут нести ответственность за мошеннические транзакции, которые происходят лично. Шон Маккуэй (Sean McQuay), эксперт по кредитным картам нашего сайта, предупреждает, что с этой технологией существуют некоторые ограничения. «Для потребителей важно знать, что чипы EMV не являются волшебной пулей для обеспечения безопасности кредитных карт», - говорит Маккуэй. «Для потребителей важно знать, что чипы EMV не являются волшебной пулей для защиты кредитных карт», - говорит Шон Маккуэй, эксперт по кредитным картам Investmentmatome. В то время как технология EMV в конечном итоге должна сократить мошенничество с кредитными картами, а именно, поддельное мошенничество, - вероятно, возрастут жалобы, связанные с мошенничеством в интернет-магазинах. Интернет-магазины и другие формы так называемого мошенничества с использованием карт-нет-фактов увеличились на 120% за десятилетие в Соединенном Королевстве с 2004 года, когда технология EMV была принята до 2014 года. Есть вероятность, что жители Флориды, Вашингтона, Вашингтона и Калифорнии смогут увидеть, что их более высокие ставки мошенничества с кредитными картами увеличиваются в ближайшие месяцы, когда они совершают покупки в Интернете. Каждую неделю CFPB регистрирует тысячи жалоб на финансовые продукты и услуги, чтобы помочь потребителям получить ответы от компаний. Вот пример одной из тысяч потребительских описаний, жалующихся на мошенничество с кредитными картами в базе данных CFPB: «Я обратился к [эмитенту] за помощью, и они отказались мне помочь. Я нанял следователя, чтобы помочь мне, кто понимает правила и положения банка. Мы отправили информацию [эмитенту] за помощью, и они отправили письмо, в котором говорилось, что они все еще не могут помочь мне вернуть мои деньги ». «Я обратился к [эмитенту] за помощью, и они отказались мне помочь. Я нанял следователя, чтобы помочь мне, кто понимает правила и положения банка. Мы отправили информацию [эмитенту] за помощью, и они отправили письмо, в котором говорилось, что они все еще не могут помочь мне вернуть мои деньги ». Этот потребитель не одинок. Investmentmatome проанализировала 4 607 жалоб на мошенничество с кредитными картами в CFPB с декабря 2011 года по 14 сентября 2015 года, чтобы узнать, как компании реагируют на потребителей. Мы обнаружили, что 58% всех жалоб на мошенничество с кредитными картами в CFPB были закрыты с объяснением от банка, что означает, что он удовлетворил желаемое разрешение потребителя или объяснил, почему никаких дальнейших действий не было предпринято. Около 17% жалоб на мошенничество с кредитными картами были закрыты с некоторыми денежными рельефами, а 13% были закрыты с не денежной реформой. Но 9% всех жалоб на мошенничество с кредитными картами были закрыты без денежной или не денежной помощи или без объяснений. Например, потребителю жалобы, приведенной выше, было дано объяснение, но эмитент кредитной карты не предоставил денежную или не денежную помощь. CFPB сообщает, что потребитель оспаривает ответ эмитента карты. Данные о коэффициентах кражи личных данных на 100 000 жителей относятся к 2014 году и к сети потребителей FTC. Данные об ответах компаний на жалобы о мошенничестве с кредитными картами поступают из базы данных по жалобам потребителей CFPB с декабря 2011 года по 14 сентября 2015 года. Прокрутите таблицу, чтобы просмотреть данные о коэффициентах кражи личных данных по состоянию и категории с декабря 2011 года по 14 сентября 2015 года.
Прокрутите таблицу, чтобы просмотреть данные о коэффициентах кражи личных данных в столичном регионе с декабря 2011 года по 14 сентября 2015 года.
" БОЛЬШЕ: Посетите нашу страницу данных кредитной карты для получения дополнительных исследований, опросов и статистики Изображение через iStock. Основные результаты
Будущее мошенничества с кредитными картами
Как CFPB помогает потребителям?
Анализ Investmentmatome
Проверьте свои навыки мошенничества с кредитными картами
методология
Коэффициенты кражи личных данных по штатам
Ранг
государственный
Всего жалоб на кражу личных данных на 100 000 жителей
Правительственные документы или пособия по мошенничеству на 100 000 жителей
Жалобы на мошенничество с кредитными картами на 100 000 жителей
Жалобы на мошенничество с использованием телефона или коммунальных услуг на 100 000 жителей
Жалобы на мошенничество в банках на 100 000 жителей
Жалобы на мошенничество в сфере занятости на 100 000 жителей
1
Флорида
186.3
96.1
28.1
15.0
15.3
5.1
2
Вашингтон
154.8
85.7
17.6
9.4
8.8
4.8
3
Вашингтон, округ Колумбия.
142.8
47.5
25.0
22.3
12.0
5.8
4
Орегон
124.6
76.6
13.0
6.4
6.6
2.5
5
Миссури
118.7
73.6
12.2
9.4
5.9
2.7
6
Грузия
112.7
45.9
17.1
16.1
9.1
3.4
7
Мичиган
104.3
44.0
14.3
23.2
5.9
3.3
8
Калифорния
100.5
24.8
24.7
11.6
10.4
8.2
9
Невада
100.2
28.0
22.3
10.8
10.3
6.0
10
Аризона
96.0
29.9
13.8
10.1
7.4
12.7
11
Мэриленд
95.9
33.9
17.3
13.4
8.5
3.4
12
Техас
95.9
35.0
14.4
11.0
7.5
7.7
13
Иллинойс
95.6
35.3
14.9
16.9
6.9
4.4
14
Колорадо
85.5
30.9
12.6
9.1
8.7
8.1
15
Коннектикут
85.4
37.2
16.1
10.6
6.5
3.8
16
Arkansas
83.6
22.4
9.3
12.6
5.0
3.1
17
Пенсильвания
81.7
28.3
13.4
10.8
6.7
3.3
18
Нью-Йорк
80.8
25.4
19.6
10.6
7.9
3.5
19
Миссисипи
80.5
37.5
7.4
12.1
5.5
2.7
20
Нью-Джерси
79.9
22.8
17.0
10.7
9.1
3.9
21
Огайо
79.0
40.1
10.4
9.6
5.0
1.8
22
Делавэр
78.1
28.9
12.8
11.5
7.5
2.7
23
Алабама
77.7
36.4
9.5
9.1
6.4
2.4
24
Нью-Мексико
77.2
26.3
10.6
9.0
6.2
7.6
25
Теннесси
76.2
28.6
11.2
13.8
5.9
2.3
26
Массачусетс
75.8
32.6
11.8
9.7
5.2
3.9
27
Висконсин
74.4
37.1
10.6
6.5
4.2
2.0
28
Луизиана
73.8
33.5
10.0
8.6
5.4
1.9
29
Северная Каролина
73.8
30.9
11.4
8.2
5.6
2.4
30
Аляска
73.6
40.2
8.7
5.4
4.6
1.6
31
Южная Каролина
73.3
26.0
10.5
10.6
5.5
2.1
32
Виргиния
71.1
24.8
12.0
11.6
6.7
1.7
33
Оклахома
68.5
27.1
9.3
7.5
5.4
3.4
34
Индиана
68.2
26.9
9.0
11.6
4.9
2.9
35
Род-Айленд
66.2
29.1
11.9
7.8
5.2
2.6
36
Канзас
65.2
22.3
11.2
6.6
7.3
2.8
37
Вермонт
64.2
35.6
6.4
5.9
4.1
1.0
38
западная Вирджиния
61.4
29.3
8.5
9.3
3.6
1.1
39
Миннесота
59.2
21.4
10.9
6.7
5.2
1.9
40
Айдахо
58.9
22.1
9.4
6.9
4.4
1.8
41
Монтана
57.2
22.5
8.3
4.1
3.9
2.1
42
Нью-Гемпшир
54.7
24.5
8.7
5.7
4.5
1.4
43
Юта
53.9
16.3
10.9
5.5
5.0
4.0
44
Кентукки
53.4
23.2
9.2
5.8
3.9
2.2
45
Мэн
52.1
29.5
7.5
4.2
3.8
0.5
46
Вайоминг
49.1
18.7
7.0
5.8
4.3
2.4
47
Небраска
48.6
16.8
7.4
6.2
3.7
3.4
48
Айова
48.5
21.8
7.1
5.3
3.4
1.8
49
Северная Дакота
43.1
19.6
6.0
4.5
3.2
1.1
50
Гавайи
40.9
14.0
8.8
2.6
4.2
0.8
51
южная Дакота
36.3
13.9
5.2
4.0
3.4
1.8
Коэффициенты кражи личных данных в крупнейших городах США
Ранг
Столичная зона
Общие жалобы о краже личных данных
Жалобы на кражи личных данных на 100 000 жителей
1
Майами-Форт-Лодердейл-Уэст-Палм-Бич, FL
18,428
316.2
2
Сиэтл-Такома-Бельвю, WA a
7,473
207
3
Сент-Луис, MO-IL
5,724
204.4
4
Таллахасси, FL
706
189.1
5
Неаполь-Иммокале-Марко-Айленд, FL
586
172.5
6
Олимпия-Тумуотер, WA
418
159.3
7
Портленд-Ванкувер-Хиллсборо, OR-WA
3,685
159.2
8
Пуэбло, CO
252
156.1
9
Джексонвиль, FL
2,156
154.6
10
Детройт-Уоррен-Дирборн, Мичиган
6,522
151.9
11
Мыс Корал-Форт-Майерс, FL
988
149.4
12
Порт-Сент-Люси, FL
650
148.4
13
Lakeland-Winter Haven, FL
908
145.7
14
Салем, OR
567
141.6
15
Атланта-Сэнди-Спрингс-Розуэлл, Джорджия
7,809
141.4
15
Бекли, WV
176
141.4
17
Орландо-Киссимми-Сэнфорд, FL
3,124
137.8
17
Тампа-St. Петербург-Клируотер, FL
3,956
137.8
19
Стоктон-Лоди, Калифорния
915
129.9
20
Вальехо-Фэрфилд, Калифорния
549
129.2
21
Deltona-Daytona Beach-Ormond Beach, FL
769
128
22
Колумб, GA-AL
404
127.6
23
Милуоки-Ваукеша-Вест-Аллис, WI
2,002
127.5
24
Мемфис, TN-MS-AR
1,650
123
25
Лонгвью, штат Вашингтон
124
121.7
26
Деревни, FL
130
121.4
27
Даллас-Форт-Уорт-Арлингтон, TX
8,158
119.8
28
Пляж Себастьян-Веро, Флорида
170
119.7
29
Гора Вернон-Анакортес, WA
140
117.8
30
Фресно, Калифорния
1,121
117.3
31
Флинт, Мичиган
482
116
32
Gainesville, FL
312
115.4
33
Ocala, FL
389
115.3
34
Монтгомери, AL
425
113.8
35
Дотан, AL
167
113.1
36
Бремертон-Сильвердейл, штат Вашингтон
287
113
37
Хьюстон-Вудлендс-Сахар-Лэнд, Техас
7,076
112.1
38
Сан-Франциско-Окленд-Хейворд, CA
5,060
112
39
Северный Порт-Сарасота-Брадентон, FL
817
111.5
40
Лос-Анджелес-Лонг-Бич-Анахайм, CA
14,397
109.6
41
Палм-Бей-Мельбурн-Титусвилль, FL
602
109.3
42
Модесто, Калифорния
568
108.1
43
Джексон, MS
621
107.7
44
Ларедо, Техас
282
107.4
45
Waterloo-Cedar Falls, IA
181
106.8
46
Расин, WI
206
105.6
47
Питтсбург, Пенсильвания
2,479
105
48
Чикаго-Напервиль-Элгин, IL-IN-WI
9,992
104.8
49
Пенсакола-Ферри-Пасс-Брент, FL
489
104.7
50
Кливленд-Элирия, Огайо
2,155
104.4
