Самое большое инвестиционное открытие, которое мы когда-либо делали ... Продолжение |

В прошлой пятнице StreetAuthority Insider мы показали интервью с новейшим аналитиком InvestingAnswers Нэнси Замбелл.

В интервью Нэнси объяснила, как недавно она обнаружила небольшую группу технических компаний, которые в настоящее время предсказывают будущее. В то время она не могла раскрыть много, потому что она все еще завершала свой анализ.

Но сегодня ее исследования закончены, и позже в этом эссе мы будем раздавать бесплатный запас из своего новейшего премиального отчета », «Семь компаний, предсказывающих будущее».

Прежде чем мы это сделаем, мы хотим сначала напомнить вам о ее удивительном открытии …

Если вы увидели интервью в пятницу, вы вспомните, что Нэнси рассказала вам, как сейчас находится несколько компаний накопив тысячи мощных суперкомпьютеров в сильно защищенных соединениях, разбросанных по всей территории Соединенных Штатов.

Эти соединения, расположенные в отдаленных районах глубоко в глуши Америки, содержат новую и космическую технологию, которая может предсказать результаты будущих социальных и экономические события. Она назвала объекты, в которых размещены эти технологии «заводы прогнозирования».

Нэнси также рассказала вам, как с помощью этих «заводов прогнозирования» компании могут делать такие вещи, как предсказать, когда следующий финансовый крах будет … если данный розничный магазин, скорее всего, для того, чтобы превзойти оценки поступлений … и некоторые могут даже дойти до того, чтобы предсказать, какие женщины в любом данном населении будут иметь рак молочной железы.

Но, к сожалению, из-за нехватки времени она не смогла рассказать вам, как именно эти «Заводы прогнозирования» работают …

Проще говоря, «заводы прогнозирования» были бы невозможны, если бы не «биты», короткие для бит информации. Нэнси объясняет значение «бит» в своем недавнем исследовании:

Биты не получили большого внимания еще в основной прессе. Но «в курсе» люди делают некоторые большие сравнения.

Европейский комиссар по вопросам потребления говорит, что бит - это «новое масло».

Кеннет Кукьер из The Economist пишет, что бит «как волшебный алмаз» который продолжает давать ».

И, говоря о поиске большего количества бит, бывший профессор Колумбии Эрик Сигель пишет, что« у нас есть настоящая золотая лихорадка ».

Откуда берутся эти кусочки? Они исходят от вас, я и всех остальных. Мы их создаем. Каждый раз, когда вы нажимаете на веб-сайт, занимаетесь серфингом в Интернете, покупаете что-то в Интернете - почти каждый раз, когда вы делаете что-либо на компьютере - немного создается.

Они в основном путешествуют с наших компьютеров через Интернет и завершаются маленькие черные ящики, которые находятся в отдаленных местах. Вот где они хранятся.

Когда-то в пункте назначения «заводы прогнозирования» анализируют биты с помощью процесса, называемого «интеллектуальным анализом». Эта процедура берет информацию в битах и ​​переносит их через миллиарды, если не триллионы тестов. Оказывается, если проверять достаточно, эти биты могут выявлять шаблоны, которые никогда не могли бы сделать люди.

Гарретт Кларк, издатель InvestingAnswers.com, недавно имел возможность посидеть и поговорить с Нэнси о прогностическом анализе, а также компании за этим - в одном на одном интервью, записанном ранее на этой неделе.

Вот клип из этого интервью …

Гарретт: Можете ли вы привести пример того, как [интеллектуальный анализ] работает в реальной жизни?

Нэнси: Конечно. В 2009 году распространился смертельный вирус гриппа H1N1. Этот страшный грипп напоминал испанский грипп 1918 года - штамм, в результате которого погибли десятки миллионов людей, поэтому чиновники здравоохранения впадали в панику, чтобы остановить его распространение.

К сожалению, Центр по контролю и профилактике заболеваний не смог " t точно определяет его точное местоположение. И каждый раз, когда они, наконец, отследили его, он уже распространился дальше.

Но оказывается, что одна компания точно знала, где распространяется болезнь. Он даже опубликовал статью об этом в научном журнале «Природа недели».

И это было без рисования крови, проверки жизненных симптомов или даже беседы с одним пациентом.

Они продолжаются …

Гаррет: Как это узнали?

Нэнси: Ну, у него было несколько «Prediction Plants».

Итак, он запустил компьютеры и начал свой интеллектуальный анализ. В целом, он запускал продуманные 450 миллионов различных математических моделей со скоростью, с которой большинство компьютеров не могли сравниться. Разумеется, ни один человек не смог бы сделать ничего подобного.

Конечно, после анализа достаточного количества бит компьютеры смогли выплюнуть, где произойдет следующая вспышка гриппа.

Затем компания работала с государственными чиновниками и давала им мощный инструмент для борьбы с этим потенциально смертельным гриппом.

Вы можете увидеть все интервью, щелкнув ссылку внизу сегодняшней проблемы, поэтому для тех, кого это интересует, я призываю вас проверить это.

Но точка эти «заводы прогнозирования» сидят на одних из самых новаторских технологий прошлого века. Думать, что в один прекрасный день эти растения могут быть использованы для диагностики болезней, прогнозирования распространения будущих популяций и даже определения того, какие компании будут расти быстрее всего, совершенно ошеломляет.

Несколько инвесторов, которые знают об этих заводах по прогнозированию, также получают взволнованы возможностями. Не только все семь компаний с заводами прогнозирования избили рынок за последние пять лет, три достигли прибыли более чем на 250%, а в этом периоде - 1576%.

Одна компания в этом списке основана на немецком софтверный гигант SAP (NYSE: SAP) …

Пока успех SAP пока впечатляет, Нэнси считает, что эти прибыли только начались.

Это потому, что, если вы еще не знаете, SAP является одним из крупнейших игроков в индустрии технологий. Он имеет все преимущества: от аналитики, до облачных вычислений, до мобильных телефонов и даже управления базами данных. Фактически, если это считается технологическим, то у SAP, вероятно, есть подразделение для него.

Учитывая размер компании, неудивительно, что она играет решающую роль в разработке этих установок прогнозирования. Фактически, SAP предоставляет инфраструктуру для сбора «бит», выполняемой в предсказательном анализе, для начала. Без аналитических систем SAP многие из этих предсказаний даже не были бы возможны.

Но «заводы прогнозирования» в стороне, есть еще одна причина, как SAP.

И это потому, что в отличие от своих конкурентов Oracle (NYSE: OCL) и IBM (NYSE: IBM) , SAP уделяет большое внимание одной из самых быстрорастущих областей в облачных вычислениях.

Поскольку все больше и больше сотрудников начинают работать из дома, облачные вычислительные системы, такие как системы SAP, быстро становятся одними из самых востребованных продуктов сегодняшним деловым сообществом. Джим Крамер из CNBC даже сказал, что облако, социальный и мобильный считаются «святой троицей» технологий.

И когда дело доходит до облака, никто не делает это лучше, чем SAP. Фактически, согласно недавнему отчету Morningstar, «успех SAP в растущих доходах от облаков впечатляет … доходы от облачных вычислений должны вырасти на 25% в 2014 году», быстрее, чем остальная часть отрасли за тот же период.

Более того, в недавняя конференция с аналитиками, руководство SAP прогнозирует годовые продажи в размере 30 млрд. долл. США к 2017 году - на 30% больше, чем в 2013 году, в размере 23 млрд. долл. США. Это намного выше ожидаемых темпов роста как для IBM, так и для Oracle.

Но, хотя Нэнси считает, что SAP должен быть последовательным долгосрочным исполнителем, это далеко не единственный запас, который ей нравится в этом пространстве. Есть еще 6 компаний, каждый из которых находится на переднем крае этой революционной революции, которые способны раздавать негативную прибыль, когда эта тенденция разворачивается.

К сожалению, у нас нет времени рассказать вам о каждом из этих здесь.

Итак, чтобы подробно объяснить эту возможность, Нэнси недавно села с Гарретом Кларком, издателем сестринского сайта StreetAuthority InvestingAnswers.com, за одно интервью. В этой короткой презентации Нэнси объясняет все, что вам нужно знать о «растениях прогнозирования …», а также о компаниях, создающих их.

Поэтому, если вы хотите узнать больше об этих компаниях будущего, в том числе о том, почему аналитики считают, что они в настоящее время находятся на ранних этапах роста на 5 000% - Я настоятельно рекомендую вам посмотреть эту презентацию сейчас .