Наука о романтике: что в этом году Нобелевская премия по экономике учит нас о онлайн-знакомств
Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Нобелевская премия по экономике в этом году перешла к Элвину Роту из Гарварда и Ллойд Шепли из Калифорнийского университета и была присуждена за «теорию стабильных распределений и практику развития рынка». В их соответствующих органах труда основное внимание уделяется тому, как наилучшим образом сочетать пары отдельных людей (или вещей), основанных на их предпочтениях и желаниях.
Что вы делаете с онлайн-сайтом, спросите вы?
Что такое соответствие и почему это имеет значение?
Согласование - это процесс распределения ресурсов путем сочетания различных факторов, переменных или агентов наилучшим или наиболее эффективным способом. Соответствие может использоваться для множества вещей: пожертвований органов, врачей с больницами, приема в колледж, вступления в брак, даже знакомства по скорости.
Чтобы определить, как наиболее эффективно взаимодействовать, Шапли разработал серию алгоритмов - сложных формул - сортировать и упорядочивать предпочтения людей по отношению к другим людям, чтобы создавать совпадения между большим количеством людей, большими наборами данных и т. Д. Затем Рот тест в реальном мире. Алгоритм отложенного приема Gale-Shapley находит «стабильные соответствия», что и происходит, когда все матчи в большом наборе параметров сделаны таким образом, что нет другого способа, которым все могли бы стать лучше.
Теория игр говорит, что это оптимальный способ использования сайтов знакомств
Такой алгоритм явно полезен в сфере здравоохранения и образования, но он также может применяться к тому, что некоторые называют самыми важными инвестициями, которые мы делаем в нашей жизни: выбор партнера по жизни (или значительного другого). В этом году лауреаты Нобелевской премии были в основном сосредоточены на браке, но может ли их работа также применяться к датировке?
Короче: да. В более чем 4 миллиардах долларов, таких как онлайн-знакомства, правильный выбор вашего алгоритма. Много.
Академическая статья нескольких других экономистов «Согласование и сортировка в онлайн-знакомств» объясняет, почему эти алгоритмы могут быть настолько мощными и эффективными. Исследование применяет алгоритм Gale-Schapley к набору данных из анонимного интернет-сервиса знакомств, чтобы найти, что сайт сделал хорошую работу, создав матчи, которые «приблизительно эффективны».
Пример: OkCupid
OkCupid, бесплатный сайт знакомств с 7 миллионами пользователей, который был приобретен в прошлом году Match.com, утверждает, что «наша соответствующая система - лучшая в бизнесе, и вы можете легко обучить ее, чтобы найти для вас лучшие матчи». правда? Используют ли они и другие сайты онлайн-знакомств, используя алгоритмы, столь же прочные, как лауреаты Нобелевской премии этого года, когда они рекомендуют хорошие матчи?
OkCupid излагает приблизительное приближение своего алгоритма для общественного использования. Имейте в виду, что ни одна из компаний, предоставляющих службы знакомств, не использует тот же самый алгоритм - OkCupid в настоящее время даже имеет патент, ожидающий рассмотрения самостоятельно. Но некоторые математические уроки можно извлечь из математики романтики.
В гипотетическом случае, когда 10 женщин и 10 мужчин должны быть сопоставлены по их предпочтениям, алгоритм Гейла-Шепли учит нас этому камню:
«Специфическая настройка алгоритма оказала существенное влияние на распределение; очень важно, предоставляется ли право предлагать женщинам - как в нашем примере, так и мужчинам. Если женщины предлагают, результат лучше для них, чем если бы предлагали мужчины, потому что некоторые женщины заканчивают работу с мужчинами, которых им больше нравится, и ни одна женщина не хуже, чем если бы мужчинам было предоставлено право предлагать. Действительно, получающееся совпадение лучше для женщин, чем любое другое устойчивое соответствие ».
Это может быть аналогично тому, как администраторы OkCupid дают женщинам новые возможности для OkCupid: чем больше сообщений вы отправляете, тем более успешными и удовлетворенными вы найдете подходящие матчи. Похоже, что упреждающим является способ, независимо от того, говорите ли вы о предложении или просто отправляете первое сообщение.
Будут ли онлайн-алгоритмы знакомств работать для вас? Мы считаем, что одно можно сказать наверняка: ваше свободное время лучше потрачено на даты, чем на алгоритмы поиска в Интернете.